El futuro de la nutrición sería digital y personalizado gracias a la inteligencia artificial, afirma un informe

📅 04/11/2025 👤 Julio Fuente 📂 recetas

Transformando el Enfoque de la Malnutrición

La inteligencia artificial está revolucionando cómo enfrentamos la malnutrición, un desafío que representa una seria amenaza para la salud pública y la economía mundial, y que podría convertirse en la próxima gran emergencia sanitaria si no se actúa de forma comprehensiva. Mediante el procesamiento de extensos conjuntos de datos y la provisión de recomendaciones adaptadas, la IA permite prever peligros y mejorar las estrategias nutricionales a escala global.

La Alarmante Situación Actual

Impacto Económico de la Malnutrición

La economía mundial sufre pérdidas de productividad por USD 1 billón anual debido a la malnutrición, mientras que el sobrepeso y la obesidad representan USD 2 billones adicionales. De continuar esta trayectoria, se proyecta que para 2035 la obesidad podría costar USD 4,32 billones por año, un impacto similar al causado por la pandemia de COVID-19.

Limitaciones de los Enfoques Tradicionales

Iniciativas como el programa Bolsa Família en Brasil y los suplementos nutricionales en Nepal han demostrado que la intervención gubernamental puede mitigar la malnutrición. Sin embargo, estos modelos suelen ser genéricos, poco adaptables y complejos de implementar a gran escala. Según el World Economic Forum, la malnutrición ha trascendido el ámbito sanitario para convertirse en una emergencia económica con repercusiones mundiales.

El Potencial Transformador de la IA

La inteligencia artificial introduce capacidades innovadoras mediante el examen de datos genéticos, hábitos alimentarios e indicadores clínicos. Esto facilita el diseño de estrategias nutricionales personalizadas, la predicción de enfermedades crónicas y la rápida adaptación de intervenciones según las necesidades locales.

Aplicaciones Prácticas en Expansión

Crecimiento del Mercado

El sector de nutrición con IA experimentó un crecimiento significativo, pasando de USD 1.600 millones en 2022 a USD 3.660 millones en 2024, con proyecciones de alcanzar USD 8.510 millones para 2028. Esta adopción tecnológica contribuye a reducir costos sanitarios futuros y mejorar la productividad laboral.

Desafíos por Superar

Hacia un Futuro Equitativo

El World Economic Forum alerta que si las aplicaciones de nutrición con IA permanecen inaccesibles por su costo, o si persiste la brecha digital en regiones rurales, las poblaciones más vulnerables quedarán excluidas. Superar estos obstáculos exige cooperación internacional, regulaciones éticas y políticas de inclusión digital.

Conclusión: Una Inversión Estratégica

Invertir en soluciones de nutrición basadas en inteligencia artificial representa más que una política de salud: constituye una estrategia económica preventiva fundamental para evitar una crisis sanitaria de proporciones críticas. El desafío actual consiste en asegurar que la tecnología más avanzada beneficie a quienes más la necesitan, construyendo un futuro donde la innovación, la equidad y el acceso universal fundamenten una salud nutricional sostenible para toda la humanidad.

El futuro de la nutrición sería digital y personalizado gracias a la inteligencia artificial, afirma un informe

Créditos de la imagen https://www.infobae.com/america/ciencia-america/2025/11/03/el-futuro-de-la-nutricion-seria-digital-y-personalizado-gracias-a-la-inteligencia-artificial-afirma-un-informe/